안녕하세요, 똑똑한개발자에서 백엔드 개발을 하고 있는 권창식입니다.
오늘은 데이터베이스 설계의 개념에 대해 소개해드리고 자 합니다.
데이터베이스 설계의 개념
데이터베이스의 설계란 사용자의 요구를 분석하여 그것들을 컴퓨터에 저장할 수 있는 데이터베이스의 구조에 맞게 변형한 후 특정 DBMS로 데이터베이스를 구현하여 일반 사용자들이 사용하게 하는 것입니다.
고려사항
- 무결성 : 삽입, 삭제, 갱신 등의 연산 후에도 데이터베이스에 저장된 데이터가 정해진 제약 조건을 항상 만족해야 합니다.
- 일관성 : 데이터베이스에 저장된 데이터들 사이나, 특정 질의에 대한 응답이 처음부터 끝까지 변함없이 일정해야 합니다.
- 회복 : 시스템에 장애가 발생했을 때 장애 발생 직전의 상태로 복구할 수 있어야 합니다.
- 보안 : 불법적인 데이터의 노출 또는 변경이나 손실로부터 보호할 수 있어야 합니다.
- 효율성 : 응답시간의 단축, 시스템의 생산성, 저장 공간의 최적화 등이 가능해야 합니다.
- 데이터베이스 확장 : 데이터베이스 운영에 영향을 주지 않으면서 지속적으로 데이터를 추가할 수 있어야 합니다.
설계 순서
1. 요구 조건 분석
요구 조건 분석은 데이터베이스를 사용할 사람들로부터 필요한 용도를 파악하는 것입니다.
- 데이터베이스 사용자에 따른 수행 업무와 필요한 데이터의 종류, 용도, 처리 형태, 흐름, 제약 조건 등을 수집합니다.
- 수집된 정보를 바탕으로 요구 조건 명세를 작성합니다.
2. 개념적 설계(정보 모델링, 개념화)
개념적 설계란 정보의 구조를 얻기 위하여 현실 세계의 무한성과 계속성을 이해하고, 다른 사람과 통신하기 위하여 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정입니다.
- 개념적 설계 단계에서는 개념 스키마 모델링과 트랜잭션 모델링을 병행 수행합니다.
- 개념적 설계 단계에서는 요구 분석 단계에서 나온 결과인 요구 조건 명세를 DBMS에 독립적인 E-R 다이어그램으로 작성합니다.
- DBMS에 독립적인 개념 스키마를 설계합니다.
3. 논리적 설계(데이터 모델링)
논리적 설계 단계란 현실 세계에서 발생하는 자료를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 물리적 저장장치에 저장할 수 있도록 변환하기 위해 특정 DBMS가 지원하는 논리적 자료 구조로 변환시키는 과정입니다.
- 개념 세계의 데이터 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계로 표현되는 논리적 구조의 데이터로 모델화합니다
- 개념적 설계가 개념 스키마를 설계하는 단계라면 논리적 설계에서는 개념 스키마를 평가 및 정제하고 DBMS에 따라 서로 다른 논리적 스키마를 설계하는 단계입니다.
- 트랜잭션의 인터페이스를 설계합니다.
- 관계현 데이터베이스라면 테이블을 설계하는 단계입니다.
4. 물리적 설계(데이터 구조화)
물리적 설계란 논리적 설계 단계에서 논리적 구조로 표현된 데이터를 디스크 등의 물리적 저장장치에 저장할 수 있는 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정입니다.
- 물리적 설계 단계에서는 다양한 데이터베이스 응용에 대해 처리 성능을 얻기 위해 데이터베이스 파일의 저장 구조 및 액세스 경로를 결정합니다.
- 저장 레코드의 형식, 순서, 접근 경로와 같은 정보를 사용하여 데이터가 컴퓨터에 저장되는 방법을 묘사합니다.
5. 구현
데이터베이스 구현 단계란 논리적 설계 단계와 물리적 설계 단계에서 도출된 데이터베이스 스키마를 파일로 생성하는 과정입니다.
- 사용하려는 특정 DBMS의 DDL을 이용하여 데이터베이스 스키마를 기술한 후 컴파일하여 빈 데이터베이스 파일을 생성합니다.
- 생성된 빈 데이터베이스 파일에 데이터를 입력합니다.
- 응용 프로그램을 위한 트랜잭션을 작성합니다.
- 데이터베이스 접근을 위한 응용 프로그램을 작성합니다.
마무리
프로젝트를 시작하면서 데이터베이스 모델링의 중요성이 얼마나 중요한지 다시 한번 깨달았습니다.😂😂
처음부터 완벽하게 설계하진 못하더라도 열심히 공부를 하여 언젠간 누가봐도 좋은 모델링을 했다라는 소리를 들어보고 싶습니다.😃